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Enregistrement W385662602 · doi:10.1080/00455091.2001.10717578

Pleasure, Displeasure, and Representation

2001· article· en· W385662602 sur OpenAlexaff
Timothy Schroeder

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Philosophy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasureObject (grammar)Philosophy of mindPain and pleasureEpistemologyRepresentation (politics)PhilosophySkepticismNeglectDirect and indirect realismPsychologyMetaphysicsRealismLawNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pleasure and displeasure have been suffering from intellectual neglect in the philosophy of mind. In contemporary work, the mode of experience which effectively dominates discussion is vision—David Marr's work on visual representation and L. Weiskrantz's work on blindsight are familiar to many philosophers of mind, as are the philosophical uses of such work, and no one seems to tire of working out what the frog's eye tells the frog's brain. Who, though, can name a leading theorist of pain? As a source of examples and intuitions, pain is a perennial favorite in ethics and the philosophy of mind, but in both disciplines pain is taken for granted far more often than it is the object of analysis. Equally significantly, forms of displeasure other than pains are very largely neglected. Pleasure, for its part, has been the nigh-exclusive province of moral theorists; few other than Strawson seem to have taken a special interest in it in the philosophy of mind. The object of the present work is to rectify this neglect, and to give an account of pleasure and displeasure which reveals a striking degree of unity and theoretical tractability underlying the diverse phenomena: a representationalist account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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