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Enregistrement W38574237 · doi:10.1002/cbic.202400085

Microfluidic polymer- and paper-based devices for in-vitro diagnostics

2012· article· en· W38574237 sur OpenAlexfundno aff
Hong Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrofluidicsNanotechnologyPolymerComputer scienceMaterials scienceBiomedical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing microfluidic devices transport fluids by a variety of physical means. Among them, pump-based and capillary-based fluid delivery systems are commonly adapted to move fluids. The pump-based systems intrinsically require sub systems consisting of mechanical and/or electrical instruments, which poses tremendous difficulties to system-level miniaturization. Herein, the investigations of two capillary-based microfluidic platforms are described. The first platform encapsulates biological reagents by capillary force in carefully designed microchannels, and detects biomolecules by moving magnetic beads in it. The second platform provides functional microfluidic devices made of paper—a fabric and abundant material that autonomously wicks fluids. Chapter 1 describes the development of the polymer-based platform, whereas Chapter 2 and 3 present the paper-based platform. Specifically, Chapter 1 reports a the polymer-based microfluidic device for immuno-diagnostics. Rather than handling fluid reagents against a stationary solid phase, the platform manipulates analyte-coated magnetic beads through stationary plugs of fluid reagents to detect an antigenic analyte. These isolated but accessible plugs are pre-encapsulated in a microchannel by capillary force. We call this platform microfluidic inverse phase enzyme- linked immunosorbent assay (μIPELISA). μIPELISA has distinctive advantages in the family of microfluidic immunoassay. In particular, it avoids pumping and valving fluid reagents during assaying, thus leading to a lab-on-a-chip format that is free of instrumentation for fluid actuation and control. We use μIPELISA to detect digoxigenin-labeled DNA segments amplified from E. Coli O157:H7 by polymerase chain reaction (PCR), and compare its detection capability with that of microplate ELISA. For 0.259 ng per &mgr;L−1 of digoxigenin-labeled amplicon, μIPELISA is as responsive as the microplate ELISA. Also, we simultaneously conduct μIPELISA in two parallel microchannels. Chapter 2 reports a fluidic diode, valves and a circuit fabricated entirely on a single layer of paper to control wicking of fluids. Our fluidic diode is a two-terminal component that promotes or stops wicking along a paper channel. We further constructed a trigger valve and a delay valve based on the fluidic diode. Furthermore, we demonstrate a high-level functional circuit, consisted of a diode and a delay valve, to manipulate two fluids in a sequential manner. Our study provides new, transformative tools to manipulate fluid for microfluidic paper-based devices. Chapter 3 reports the 3D counterparts of the fluidic components described in the previous chapter. By using printing, stacking and taping, we create channels defined by wax contours in multilayer of paper to further reduce the footprints of microfluidic paper-based devices. This fabrication method is simple with a high yield: the channels are ready for assembling in minutes, and the typical turn-round time from a design to an end assembly is less than an hour. We believe these features are attractive for rapid prototyping of microfluidic paper-based devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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