Trace element speciation under coal fired power station conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract:- Coal combustion from power stations is one of the largest contributors of potentially toxic trace elements to the environment. Some trace elements may be released in range of valencies, often with varying toxicity and bioavailability. Hence, determination of trace element speciation in coals and their combustion products is important for conducting comprehensive risk assessments of the emissions from coal-fired power stations. This study focuses on speciation of selected trace elements, As, Cr, and Se, in coal combustion products and Hg in flue gas, which were sampled at one Australian power station. Results showed that As, Cr and Se are all present in a range of valency states in coal. Concentrations of As and Se in the bottom ash as well as the more toxic hexavalent chromium were less than the detection limits. Fly ash contained the more toxic As3+ form at 10 % of total arsenic, while selenium was mainly found in Se4+ form. Hexavalent chromium (Cr6+) in fly ash was 2.7 % of the total fly ash chromium. Mercury speciation in flue gas was determined using the Ontario Hydro sampling train and analysis technique. Approximately 58 % of the total mercury in flue gas was released in the elemental form (Hg0), which has the highest residence time in the environment among all mercury species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».