Evaluation of pilot experience with robotic-assisted proctectomy and coloanal anastomosis for rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Robotic-assisted proctectomy with coloanal anastomosis (RPCA) is an innovative technique of pelvic dissection for low rectal cancer. Our objective was to evaluate our pilot experience with this procedure compared with open proctectomy with coloanal anastomosis (OPCA). METHODS: We performed a retrospective 5-year review of all consecutive cases of RPCA and OPCA performed at our institute. We focused on tumour characteristics, quality of surgery, analgesic requirements, average length of hospital stay (LOS), complications and long-term outcomes. RESULTS: Three patients underwent RPCA and 25 had OPCA. The average duration of surgery was similar (288 min for RPCA v. 285 min for OPCA). Four patients in the OPCA group had positive or very close margins, and 2 had a mesorectal defect less than 5 mm. The average LOS was 6.66 and 9.29 days in the RPCA and OPCA groups, respectively, and the average duration of epidural or patient-controlled anesthesia was 2.67 and 5.16 days, respectively. We did not perform a statistical comparison because of the discordant size and sex distribution between the groups. There were no perioperative complications in the RPCA group, and all patients had negative margins and adequate lymph node retrievals with no long-term complications or recurrence recorded so far. CONCLUSION: Our very early experience with RPCA is quite encouraging, suggesting that it is a safe alternative to OPCA with a similar duration and the added benefits of a minimally invasive procedure, including decreased LOS and reduced postoperative analgesic requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».