Multi‐Vitamin Supplementation during Pregnancy in Rats Alters the Development of Food Intake Regulation in the Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Multi‐vitamin supplements are commonly consumed by women, especially during pregnancy. Increased vitamin intake during pregnancy may alter the expression of genes regulating metabolic systems in the offspring. Thus, we tested the effect of high multi‐vitamin intake during pregnancy in rats on food intake (FI) regulation and body weight in the offspring. Two groups of pregnant Wistar rats were fed the AIN‐93 diet containing either the recommended (RV) or 10X higher vitamin (HV) content by addition of the AIN vitamin mix. In male pups (n=10/group), body weight (g) and daily FI (g/day) were measured weekly from birth. Also, 1 hr FI was measured 30 min after the pups received either a glucose (5 g/kg) or water preload given by gavage in random order and on alternate days after an overnight fast. Plasma ghrelin and GLP‐1 were measured at weaning and 15 wks. Compared to RV offspring, HV offspring were not different in birth weight, but were 5% lighter at weaning (P<0.05) and 6% heavier at 15 wks (P<0.01). At weaning, HV offspring had 32% higher fasting GLP‐1 (P<0.01) and a 150% greater decrease in FI (P<0.01) after the glucose load compared to RV offspring. However, at 15 wks, HV offspring compared to RV offspring ate 10% more throughout the day (P<0.05), had 24% higher fasting ghrelin (P<0.01), a 29% lower GLP‐1 response (P<0.01) and failed to suppress FI after the glucose preload (−3.1 ± 0.4 vs. −4.1 ± 0.5 g; P<0.05). In conclusion, HV intake during pregnancy in rats alters the development of food intake regulation in the offspring. Supported by CIHR‐INMD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».