Pain Assessment Using Labeled Face Scale
Notice bibliographique
Résumé
The Face Scale consists of a set of 6 faces that vary in the level of overt distress expressed.Subjects choose 1 face from the series of pain-expressing faces that best represents the current status of their pain.However,it is an ordinal scale that does not ensure equivalence for the differences between faces.In this study,we conducted 2 experiments with the objective of evaluating the differences between faces and creating a pain scale that is easy to use in pain assessment.In experiment 1,the pain intensity evoked by 6 faces was measured using Scheffe’s method of paired comparisons,and each face was converted to a position within a 100-mm linear pain scale depending on the pain intensity.By doing this,we created a pain scale in the form of a Labeled Face Scale graduated at 0.00,10.02,18.61,40.31,62.22 and 100.00.In experiment 2,patients’pain was measured and compared using the Labeled Face Scale and a magnitude estimation method.Correlation analysis showed that there was a positive correlation between them (R2=0.8127)and Bland-Altman analysis showed that the majority of plots (94.4%) fell within the coefficient of repeatability (±2 SD).These results lead us to conclude that the Labeled Face Scale is a useful assessment tool for pain management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».