Notice bibliographique
Résumé
Although criminal law involving sexual offence has undergone many legal reforms in both Canada and Hong Kong, there remain numerous socio-cultural factors that maintain the difficulty of achieving successful prosecutions for these offences. This dissertation includes two comparative studies that explore complainant-specific factors that may affect the perception of adult female complainants in real (Study 1) and simulated (Study 2) sexual assault cases. Study 1 reviewed 220 archival rape cases in Canada (n = 119) and Hong Kong (n = 101) to explore how the complainant’s relationship with the accused, her sexual history, her substance use before the incident, and her sexual initiation may be associated with the proposal of the “mistaken belief” defence and judicial outcomes. Because accused in Canada have to take “reasonable steps” to ascertain consent, it was expected that the defence would be proposed and accepted less often in Canada than in Hong Kong, and more acquittals would be rendered in Hong Kong than in Canada based on this defence. Univariate analyses revealed that cases that involved acquaintances or intoxicated parties, or a complainant who was sexually provocative or experienced, were associated with increased acceptance of this defence tactic by the court, and increased acquittal of the accused, particularly in Hong Kong. Because sexual assaults were found to be less successfully prosecuted when the complainant engaged in acts that may be perceived as violating gender norms, Study 2 explored how (mock) jurors’ gender and cultural beliefs, and the complainant’s drunken and/or sexually provocative behaviours, may affect legal outcomes. Using an online survey program, 467 participants (236 from Canada and 231 from Hong Kong) evaluated a simulated sexual assault case. Results suggest that Hong Kong and male participants were more likely to endorse rape myths and patriarchal beliefs than Canadian and female participants. The former groups were also more likely to perceive the complainant as having violated gender norms and to hold her more accountable for the assault. By comparing the results from Canada and Hong Kong within each study, this research aims to determine whether cultural influences shape the judicial outcomes of sexual assault cases, and to help inform legislators in policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».