MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W388966412 · doi:10.5860/choice.40-5180

Imagining karma: ethical transformation of Amerindian, Buddhist, and Greek rebirth

2003· article· en· W388966412 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueChoice Reviews Online · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarmaBuddhismTransformation (genetics)PhilosophyHistoryArtTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With Imagining Karma, Gananath Obeyesekere embarks on the very first comparison of rebirth concepts across a wide range of cultures. Exploring in rich detail the beliefs of small-scale societies of West Africa, Melanesia, traditional Siberia, Canada, and the northwest coast of North America, Obeyesekere compares their ideas with those of the ancient and modern Indic civilizations and with the Greek rebirth theories of Pythagoras, Empedocles, Pindar, and Plato. His groundbreaking and authoritative discussion decenters the popular notion that India was the origin and locus of ideas of rebirth. As Obeyesekere compares responses to the most fundamental questions of human existence, he challenges readers to reexamine accepted ideas about death, cosmology, morality, and eschatology. Obeyesekere's comprehensive inquiry shows that diverse societies have come through independent invention or borrowing to believe in reincarnation as an integral part of their larger cosmological systems. The author brings together into a coherent methodological framework the thought of such diverse thinkers as Weber, Wittgenstein, and Nietzsche. In a contemporary intellectual context that celebrates difference and cultural relativism, this book makes a case for disciplined comparison, a humane view of human nature, and a theoretical understanding of "family resemblances" and differences across great cultural divides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,028
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChoice Reviews OnlineMême sujetAnthropological Studies and InsightsTravaux en français237 207