17aSJ-3 テバトロンのトップクォーク物理とBSM探索(17aSJ 素粒子実験領域,素粒子論領域合同シンポジウム,主題:ハドロンコライダーによるエネルギーフロンティアの物理,素粒子実験領域)
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal carcinomatosis (PC) is characterized by a high recurrence rate and mortality following cytoreductive surgery and hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC), primarily due to incomplete cancer elimination. To enhance the standard of care for PC, we developed two cationic liposomal formulations aimed at localizing a toll-like receptor agonist, resiquimod (R848), in the peritoneal cavity to activate the immune system locally to specifically eradicate residual tumor cells. These formulations effectively extended R848 retention in the peritoneum by >10-fold, resulting in up to a 2-fold increase in interferon α (IFN-α) induction in the peritoneal fluid, without increasing the plasma levels. In a CT26 colon cancer model with peritoneal metastases, these liposomal R848 formulations, when combined with oxaliplatin (OXA)-an agent used in HIPEC that induces immunogenic cell death-increased tumor infiltration of effector immune cells, including DCs, CD4, and CD8 T cells. This led to the complete elimination of PC in 60-70% of the mice, while the control mice reached humane endpoints by 30 days. The cured mice developed specific antitumor immunity, as re-challenging them with the same tumor cells did not result in tumor establishment. However, inoculation with a different tumor line led to tumor development. Additionally, exposing CT26 tumor antigens to the splenocytes isolated from the cured mice induced the expansion of CD4 and CD8 T cells and the release of IFN-γ, demonstrating long-term immune memory to the specific tumor. The anti-tumor efficacy of these liposomal R848 formulations was mediated via CD8 T cells with different levels of involvement of CD4 and B cells, and the combination with an anti-PD-1 antibody achieved a cure rate of 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».