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Enregistrement W389488463 · doi:10.4324/9781315813141

The Organization of Transport

2014· book· en· W389488463 sur OpenAlexaboutno aff
Massimo Moraglio

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Landscape Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Introduction Christopher Kopper and Massimo Moraglio 2. Clashes of Cultures: Road vs. Rail in the North-Atlantic World during the Inter-War Coordination Crisis Gijs Mom 3. Half-Holiday Excursions and Rambling Clubs - How did Leisure Shape the Mobilities of the Early Twentieth Century? Jill Ebrey 4. Towards a Better Understanding of Bicycles as Transport Peter Cox 5. Mobile Worths: Disputes Over Streets Jim Conley 6. Urbanization and Transport Restructuring Before World War II: A Comparison Between London and Osaka Takeshi Yuzawa 7. Why the Los Angelization of German Cities Did Not Happen: The German Perception of U.S. Traffic Planning and the Preservation of the German City Christopher Kopper 8. Automobility, Utopia, and the Contradictions of Modern Urbanism, Concerning Karel Teige Steven Logan 9. The Conquest of Urban Mobility: The Spanish Case, 1843-2012 Alberte Martinez and Jesus Miras 10. Shifting Transport Regimes: The Strange Case of Light Rail Revival Massimo Moraglio 11. The Creation and Perpetuation of an Automobile-Oriented Urban Form: Dispersed Suburbanism in North America Pierre Filion 12. Transportation Planning as Infrastructural Fix: Regulating Traffic Congestion in the Greater Toronto and Hamilton Area John Saunders 13. Move and Maintain: Mapping Multi-Local Lifestyles in Hyderabad, India Angela Jain and Gowkanapalli Lakshmi Narasimha Reddy 14. Dwelling In Between? Multi-Location between History and New Socio-Technical Systems Hans-Liudger Dienel and Massimo Moraglio

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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