Notice bibliographique
Résumé
Newcomers should give up their cultural traditions and become more like everybody else. Thls was the position of a majority of Québecers polled by Leger Marketing for the Association for Canadian Studies1 a year after Bouchard and Taylor released their report. Further, the trend line of anxiety about and resistance to incorporating other cultures became worse in the year after the B-T Report came out. Forty per cent of francophones viewed non-Christian immigrants as a threat to Québec society, compared with 32 per cent in 2007, while only 32 per cent of non-francophones harboured the same fears, a figure that declined compared with 34 per cent in 2007. B-T clearly did not change the attitudes of francophone, allophone, or anglophone Québecers, except perhaps to exacerbate Québécois' fears. Why did this occur? Why the enhanced anxiety? Some explain minority fears in terms of group economic insecurity. Antonius Rachad argued that 'Focusing on cultural differences is the wrong approach.'' What minorities really want and need is both equality of opportunity and results. Economic integration produces change. But the polls suggest other more important factors -age, for example. Fifty-six per cent of 18-to 24-year-olds polled approved wearing hijabs in public schools, but only 30 per cent of those 55 and over agreed. The linguistic group to which an individual belongs also counts. Sixty-three per cent of non-francophones approve wearing headscarves in public schools, but only 32 per cent of French-speakers agreed. And only 25 per cent of francophones thought they had a responsibility to make a greater effort to accept minority groups' customs, while 74 per cent of non-francophones thought they should make a greater effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».