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Enregistrement W389716488

Озоновый слой и погодные аномалии осени 2013 г. : аномально холодный и мокрый сентябрь в Восточной Европе; наводнение на Амуре; природные пожары в Австралии; аномально теплый ноябрь в России

2013· article· ru· W389716488 sur OpenAlexaboutno aff
Владимир Леонидович Сывороткин

Notice bibliographique

RevueПространство и Время · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnomaly (physics)Flood mythClimatologyEnvironmental scienceAtmosphere (unit)MeteorologyAtmospheric sciencesGeologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring of natural anomalies in real-time mode and an explanation of observed phenomena are an important scientific and social problem. I compare world meteorological information (from official and public Internet sources) with data derived from the Canadian Brewer network (open access information from ozonesondes of ARQX & Canadian Upper Air Network (Select and Ultraviolet Research and Environment Canada's World Wide Web Site. Green LaneTM. Web. ). As a result, I explain the origin of weather anomalies based on Earth Degassing Theory and Degassing Level Conception. From that point of view, the main cause of weather (climate) anomalies is total ozone fluctuations in atmosphere. These fluctuations are caused by the emission of the deep, ozone-depleting gases (hydrogen and methane) and variations of the geomagnetic field, which increase the concentration of ozone. positive ozone anomalies cool the troposphere and form anti-cyclones (dry, heavy and slow moving air masses). negative anomalies warm up the air and form cyclonic masses with law pressure. closest anticyclones could move to that area bringing with them the anomalous temperatures, sometimes very high and sometimes very law. From this perspective, in this article I have explained the anomalous September weather in and Eastern Europe, the catastrophic flood in Amur River region, wildfires in Australia in October and a hurricane in the Chukotka region in early November. weather (climate) anomaly; ozone anomalies; ozone layer; deep degassing; hydrogen; anomalous September weather in and Eastern Europe; catastrophic flood in Amur River Region; wildfires in Australia; hurricane in Chukotka Region 2013 China–Russia Floods. Wikipedia, the Free Encyclopedia. Wikimedia Foundation, Inc., Sept. 2013. Web. . (In Russian). Australia Has Declared a State of Emergency Because of the Unprecedented Forest Fires Threaten to the East of the Country. NEWSru.com. In the World. N.p., 20 Oct. 2013. Web. . (In Russian). Hydrometeorological Centre of The Main Weather and Climatic Features in September 2013 in the Northern Hemisphere. 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(In Russian).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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