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Enregistrement W39049912

The Design of a Lunar Farside Gravity Mapping Nanosatellite for the European Student Moon Orbiter Mission

2007· article· en· W39049912 sur OpenAlexaboutno aff
Erica Peterson, J. Grzymisch, Henry Spencer, Robert Zee, J. Arkani‐Hamed

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Society for Medical Oncology
Mots-clésOrbiterSpacecraftSatelliteGeodesyGravitational fieldGeologyOrbit determinationAerospace engineeringRemote sensingPhysicsAstronomyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of a high-resolution map of the lunar gravity field would be very useful for studies of the lunar interior, and would be invaluable for accurately planning future lunar orbiter missions. Previous gravity-mapping missions have tracked the gravitational perturbations of lunar satellite orbits from Earth to construct nearside gravity maps, but have only been able to provide extrapolated measurements of the far side gravity field due to the lack of tracking data while the satellite's orbit is occluded by the Moon. Gravity-mapping payloads utilizing satellite-tosatellite range-rate tracking between a pair of lunar orbiters have been proposed on previous lunar missions, but have not yet flown. The University of Toronto Space Flight Laboratory, using expertise and design heritage from the CanX nanosatellite program, is in the process of developing a payload for the European Student Moon Orbiter (ESMO) called “Lunette,” a gravity-mapping nanosatellite that will separate from a parent spacecraft and fly along track in a 100 km altitude circular polar lunar orbit. The Lunette nanosatellite is based on SFL’s Generic Nanosatellite Bus and includes a coherent S-band radio transponder, three-axis attitude determination and control, and a 100 m/s propulsion system, allowing it to maintain an along-track orbital formation and measure the rangerate between itself and the parent spacecraft using Doppler tracking. These range-rate measurements will be used to construct a full-sphere lunar gravity map with an accuracy of 20 mGal or better, comparable to the current bestaccuracy nearside gravity map from the Lunar Prospector mission data. Lunette has been selected as a payload for the ESMO project under the Student Space Exploration and Technology Initiative (SSETI) program of the European Space Agency. ESMO is currently in Phase A study, and is targeting a launch in 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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