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Enregistrement W39055523 · doi:10.18502/ijps.v19i3.15804

La maîtrise de la langue : Une complainte ou un tube pour les facultés des sciences de l’éducation

2006· article· en· W39055523 sur OpenAlexaff
Hélène Ziarko, François Lépine

Notice bibliographique

RevueQuébec français/Québec-français · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Objective:</b> With the increase of game addiction, the problem of aggression as one of the most serious issues confronting today's society is affecting the mental health of the young generation. While available research has clarified the relationship between game addiction and aggression, this research contributes to future literature through examining the mediating role of narcissism and self-control in this relationship. <b>Method</b> <b>:</b> This study is a quantitative, cross-sectional, correlational research conducted in 2023 on Malaysian adolescents aged 12 to 18 years. Volunteer adolescents completed self-report questionnaires including the Buss and Perry Aggression Questionnaire, Gaming Addiction Scale, Childhood Narcissism Scale, and Brief Self-Control Scale. All questionnaires were prepared through a Sojump link posted on social media platforms. Descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and path analysis were used for statistical analysis. <b>Results:</b> N = 595 adolescents were participated in this survey. According to correlation analysis, there were significant positive correlations between game addiction and aggression (r = 0.777, P < 0.001), game addiction and narcissism (r = 0.785, P < 0.001) as well as a significant negative correlation between game addiction and self-control (r = -0.668, P < 0.001). Besides, narcissism and self-control could significantly partially mediate the relationship between game addiction and aggression. The mediation model discovered a significant path from game addiction to narcissism (β = 0.785, CI = [0.7692, 1.0293], P < 0.001) and from narcissism to aggression (β = 0.442, CI [0.7731, 1.7244], P < 0.001). The total effect of game addiction on aggression was found to be statistically significant (β = 0.777, P < 0.001). <b>Conclusion:</b> The findings of this research reveal a captivating profile, indicating that specific psychological attributes such as aggression, self-control, and narcissistic tendencies might make certain individuals more susceptible to developing an addiction to online games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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