Radionuclide angiography with a dedicated cardiac SPECT camera
Notice bibliographique
Résumé
1164 Objectives Dedicated cardiac SPECT cameras have been developed that offer greatly improved sensitivity over traditional systems. Interest in these systems has been focused on myocardial perfusion imaging, however, measurement of ventricular function with gated blood-pool imaging remains an important test. Our objective is to compare ejection fraction (EF) measured on a dedicated cardiac camera to that measured on a traditional system. Methods Forty-three patients undergoing a gated blood-pool exam at our center were recruited to the study. All patients were imaged according to our standard clinical protocol. Red blood cells were labeled with 1100 MBq of pertechnetate using a modified in vivo approach. 24-frame gated planar images were obtained in an left-anterior-oblique (LAO) orientation for 10 min on a standard gamma camera (Cardial, GE Healthcare). Immediately following the standard acquisition, patients were positioned in the Discovery NM 530c (GE Healthcare) dedicated cardiac SPECT camera. 24-frame ECG-gated data were obtained for 8 min. The gated image volumes were iteratively reconstructed on a Xeleris 2.0 workstation and then transferred offline. In-house software was used to reproject the images into a 24-frame gated planar format at an angle approximately the same as that used for the clinical planar study. Both gated planar data sets were then evaluated using the FUGA semi-automated gated blood-pool analysis program on a Hermes workstation to determine the ejection fraction. Results Two studies were discarded due to poor quality of either the traditional images (n=1) or the dedicated cardiac images (n=2). The difference in ejection fraction averaged 0.3% with a standard deviation of 5%. The correlation between the two EF measurements was excellent (r2 =0.87). The linear regression of the data had a slope of 1.0 and an intercept of 0.4%. Conclusions Reprojection of 24-frame gated blood-pool SPECT images is an effective means of obtaining an EF from a dedicated cardiac SPECT camera using standard 2D-planar analysis tools
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».