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Enregistrement W390649122 · doi:10.5040/9798216401995

Nomenclature 4.0 for Museum Cataloging

2015· book· en· W390649122 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Bourcier, Ruby Rogers, Robert G. Chenhall

Notice bibliographique

RevueRowman & Littlefield eBooks · 2015
Typebook
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalogingNomenclatureComputer scienceWorld Wide WebObject (grammar)Library scienceTask (project management)State (computer science)Taxonomy (biology)EngineeringArtificial intelligenceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nomenclature 4.0 for Museum Cataloging is an updated and expanded edition of Robert G. Chenhall’s system for classifying human-made objects, originally published in 1978. The Chenhall system is the standard cataloging tool for thousands of museums and historical organizations across the United States and Canada. For this fourth edition, hundreds of new terms have been added, and every category, class, sub-class, and object term has been reviewed and revised as needed by a professional task force appointed by the American Association for State and Local History. This new edition features crucial revisions including: • A revised and updated users’ guide with new tips and advice • An expanded controlled vocabulary featuring nearly 950 new preferred terms • 475 more non-preferred terms in the index • An expanded and reorganized section on water transportation • Expanded coverage of exchange media, digital collections, electronic devices, archaeological and ethnographic objects, and more AASLH has developed a free online community for all users and potential users of Nomenclature 4. Click here to access the Nomenclature 4.0 online community .Use this site to learn about Nomenclature 4.0, to share news and ask advice, and to submit your own proposals for additions and changes for future editions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0180,024
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0230,020
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6170,743

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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