MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W39090576 · doi:10.1186/s12894-024-01539-z

Proposed Encoding/Decoding Algorithm to Recover Satellite Uncompleted Received Frames

2010· article· en· W39090576 sur OpenAlexaff
Alaa Eldin Hassan, Christian Schlegel, Dmitri Truhachev, Mona Shokair, Atef Abou Elazm

Notice bibliographique

RevueBMC Urology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoding methodsComputer scienceAlgorithmTurbo codeResidual frameFrame (networking)Encoding (memory)EncoderList decodingReal-time computingSequential decodingReference frameConcatenated error correction codeBlock codeTelecommunicationsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In some cases, a communication session between a satellite and a ground station can be interrupted during the frame reception. Despite the fact that strong FEC (Forward Error Correction) codes such as turbo codes are used to protect frames from errors they are unable to recover the data in the case when the received frame is incomplete. As a result, incomplete frames are lost even if they contain critical mission data. In this paper, we propose a modification to turbo encoding and decoding algorithms which provides an ability to recover incompletely received data frames. The proposed modification causes a negligible rate loss and only a slight increase in encoder and decoder complexity. The proposed algorithm is based on segmentation of the information frame into sub-frames and calculation and insertion of terminations bits after each sub-frame during the encoding process. The inserted termination bits help the ground station decoder to recover the incomplete frames. This modification can be used in any turbo coding/decoding system since it can be realized as a slight adjustment to the maximum a posteriori probability (MAP) decoding algorithm (standard turbo decoder) and hence it does not require any additional hardware. The proposed algorithm has been tested on Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS) turbo codes of rates 1/2 and 1/3 with information frame length of 1784 bits. For incomplete frames which are 1700 bits long the modified decoder provides a 20dB performance gain over the standard turbo encoding/decoding algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC UrologyMême sujetAdvanced Wireless Communication TechniquesTravaux en français237 207