MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W39110496 · doi:10.2196/55650

The Rules of Defeat: The Impact of Aerial Rules of Engagement on USAF Operations in North Vietnam, 1965-1968

2012· book· en· W39110496 sur OpenAlexvenueno aff
Ricky James Drake

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2012
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésThunderVictoryVietnam WarRules of engagementAeronauticsEngineeringWorld War IICrewPolitical scienceOperations researchLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Vietnam War, many American air commanders were convinced that rigid Rules of Engagement (ROEs) prevented an American aerial victory over North Vietnam during the Rolling Thunder air campaign form 1965-1968. ROEs were directives issued by civilian authority to guide the conduct of all US aerial operations in Southeast Asia. To the men "in the field" these rules provided detailed guidance to be followed by all commanders, air planners, control personnel, and combat crew members in the actual planning and flying of combat missions. ROEs allowed President Lyndon Johnson to apply measured amounts of air power both to avoid escalation of the war into World War III and to preserve domestic social problems. The belief among airmen that ROEs undermined Rolling Thunder was later strengthened by the 1972 Linebacker II air campaign and the more recent Desert storm air war. Both air campaigns were seemingly decisive, had few restrictive ROEs, and were conducted in a "straightforward" manner compared to the gradual approach of Rolling Thunder. A detailed examination of the ROEs from 1965-1968 reveals that they made the conduct of the air campaign terribly inefficient and also hampered its effectiveness; however, ROEs were not the sole cause of Rolling Thunder's failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetVietnamese History and Culture StudiesTravaux en français237 207