Low Vitamin D Levels Are Associated with Higher Opioid Dose in Palliative Cancer Patients – Results from an Observational Study in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D deficiency is common among palliative cancer patients and has been connected to an increased risk for pain, depressions and infections. Therefore we wanted to test the hypothesis that low 25-hydroxyvitamin D (25OHD) levels are associated with higher opioid dose, higher infectious burden and impaired quality of life in palliative cancer patients. The secondary aim was to investigate the association between 25OHD-levels and survival time. METHOD: In this prospective, observational study in palliative cancer-patients (n = 100) we performed univariate and multiple linear regression analysis to assess the association of 25OHD levels with opioid dose, infectious burden (antibiotic consumption), quality of life (Edmonton Symptom Assessment Scale, ESAS) and survival time, controlling for potential confounding factors. RESULTS: The median 25OHD level was 40 nmol/L (range 8-154 nmol/L). There was a significant association between 25OHD levels and opioid dose, beta coefficient -0.67; p=0.02; i.e. a low 25OHD level was associated with a higher opioid dose. This association remained significant after adjustment for stage of the cancer disease in a multivariate analysis, beta coefficient -0.66; p = 0.04. There was no association between 25OHD levels and antibiotic use or quality of life. Univariate cox regression analysis showed a weak correlation between survival time and 25OHD levels (p<0.05). However, decreased albumin levels and increased CRP levels were superior markers to predict survival time; p<0.001 for both analyses. CONCLUSION: Low 25OHD-levels are associated with increased opioid consumption in palliative cancer patients. Future interventional studies are needed to investigate if pain can be reduced by vitamin D supplementation in these patients. In addition, this study confirms previous findings that low albumin and increased CRP levels are useful markers for survival time in palliative cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».