Abstract 14185: Heart Failure Occurring at any Time During Hospitalization is Associated with Higher Mortality in Non-ST Elevation-Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) is a frequent complication of ACS and is associated with poor prognosis. However, most studies only included patients with ST elevation myocardial Infarction (STEMI). Thus, we aim to describe the occurrence and timing of HF complicating non-ST elevation acute coronary syndrome (NSTE-ACS), identify predictors of admission and in-hospital new onset HF, and assess the association of HF with post-discharge mortality at 30 day. Methods: We examined combined patient-level data from 46,519 NSTE-ACS patients enrolled in 7 clinical trials: GUSTO IIb, PURSUIT, PARAGON A, PARAGON B, ESSENCE, SYNERGY and EARLY-ACS. Patients with cardiogenic shock or Killip class IV were excluded. Admission HF was defined as Killip Class II or III and patients with in-hospital HF had no admission HF and had a complication of HF or pulmonary edema prior discharge. Logistic regression models were performed to assess predictors of HF and the association of 30-day mortality after hospital discharge with HF, adjusting for baseline variables. Results: From the NSTE-ACS patients, 4,910 (10.5%) had HF on admission, 1,194 (2.6%) developed HF during hospitalization, and 40,415 (86.9%) had no HF at any time. Patients presenting with HF or developing HF during hospitalization tended to be older and more likely female compared with those with no heart failure. Increased age, female sex, current smoker, higher HR, DM, lower SBP, hypertension, prior MI, and ST changes were strongly associated with HF. Patients with HF on admission and during hospitalization had higher risk of post-discharge death at 30 days when compared with patients without heart failure (Table). Conclusion: In this large patient population of NSTE-ACS, occurrence of heart failure at any time was associated with increased risk of death within 30 days of hospital discharge. Research targeting new strategies to prevent and to manage HF after NSTE-ACS is needed. Table. Post-discharge 30-day mortality
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».