Sociocultural Consequences of Free Trade: Accountability for Murder in the Maquiladoras: Linking Corporate Indifference to Gender Violence at the U.S.-Mexico Border
Notice bibliographique
Résumé
Claudia Ivette-Gonzalez might still be alive if her employers had not turned her away. The 20-year-old resident of Ciudad Juarez - the Mexican city abutting El Paso, Texas - arrived at her assembly plant job four minutes late one day in October 2001. After management refused to let her into the factory, she started home on foot. A month later, her corpse was discovered buried in a field near a busy Juarez intersection. Next to her lay the bodies of seven other young women. [FN2]The “maquiladora murders” have become a popular subject for writing and activism by feminists, as well as the inspiration for numerous forms of art, [FN3] literary fiction [FN4] and commentaries, [FN5] international conferences, [FN6] movies, [FN7] and marches [FN8] on both sides of the border. A 2004 conference held at the University of California-Los Angeles entitled “Maquiladora Murders” [FN9] drew worldwide attention [FN10] to the cases of hundreds of young Mexican women who worked in maquiladoras - American-owned transnational factories - and met untimely, often brutal deaths. Who killed them is still a mystery. [FN11] What is not a mystery is that incidents of domestic violence and femicide [FN12] in Ciudad Juarez [FN13] have risen in the wake of heavy industrialization along the border; that industrialization was a result of the signing of the 1993 North American Free Trade Agreement (NAFTA) between Mexico, the United States, and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».