Leadership Gender and Culture in Education: Male and Female Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Introduction John Collard (Australia) Cecilia Reynolds (Canada) Part I : Leadership discourses and gender 1. Negotiating and reconstructing gendered leadership discourses Marian Court (New Zealand) 2. Does size matter: The interaction between principal gender, level of schooling and institutional scale in Australian schools John Collard (Australia) 3. Gender and school leadership in Sweden Anna Davis and Olof Johannson (Sweden) 4. Gender and School leadership discourses: A Swedish perspective Karin Franzen (Sweden) Part II: Leadership practices amidst global and local change 5. Steel magnolias in velvet ghettoes: Female leaders in Australian girls' schools John Collard (Australia) 6. Influences of the discourses of globalization on mentoring for gender equity and social justice in educational leadership Margaret Grogan (USA) 7. Gender, leadership and change in faculties of education in three countries Sandra Acker (Canada) Part III: Disrupting the normative discourse of leadership 8. Women performing the superintendency: Problematising the normative alignment of conceptions of power and constructions of gender Cryss Brunner (USA) 9. Leadership, embodiment and gender scripts: prom queens and chief executives Cecilia Reynolds (Canada) 10. Transgressing heteronormativity in educational administration James Koschoreck (USA) 11. Leadership and Aboriginal education in contemporary education Marie Battiste (Canada) 12. Bridge people: Leaders for social justice Betty Merchant (USA) 13. The Emperor has no clothes: Professionalism, performativity and educational leadership in high risk postmodern times Jill Blackmore (Australia) Conclusions & Implications: towards emergent theoretical perspectives on leadership, gender and culture John Collard (Australia) Cecilia Reynolds (Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».