Back to the Future: What Can We Learn from Current Debates on Educational Technology?
Notice bibliographique
Résumé
Debates regarding the pros and cons of online course delivery have revealed fundamental values that faculty hold in terms of teaching. This paper discusses contact with students and sanctity of place which are the two values that surfaced most vehemently. The paper argues that online course delivery will not undermine either the contact we value or sanctity of place if we use the technology wisely and continue our dialogue with these basic pedagogical values in mind. Les débats autour des avantages et des inconvénients de cours offerts en ligne ont révélé les valeurs fondamentales défendues par les enseignants par rapport à leur profession. Cet article met l'accent sur deux valeurs qui se manifestent avec le plus de conviction : le contact avec les étudiants et l'importance du lieu. Cet article soutient que les cours en ligne ne menaceront aucunement ces deux valeurs, à condition que l'on fasse preuve de sagesse en abordant l'utilisation des technologies et que le débat à ce sujet tienne compte des valeurs pédagogiques de base que sont le contact et le lieu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,039 |
| Communication savante | 0,031 | 0,064 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».