Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary arterial hypertension affects females more frequently than males, and there are known sex-related differences in the lungs. However, normal sex-related differences in pulmonary vascular structure remain incompletely described. We aimed to contrast computed tomography-derived pulmonary vascular volume and its distribution within the lungs of healthy adult females and males. From the CanCOLD Study, we retrospectively identified healthy never-smokers. We analyzed full-inspiration computed tomography images, using vessel and airway segmentation to generate pulmonary vessel volume, vessel counts, and airway counts. Vessels were classified by cross-sectional area >10, 5-10, and <5 mm<sup>2</sup> into bins, with volume summed within each area bin and in total. We included 46 females and 36 males (62 ± 9 years old). Females had lower total lung volume, total airway counts, total vessel counts, and total vessel volume (117 ± 31 vs. 164 ± 28 mL) versus males (all <i>p</i> < 0.001). Females also had lower vessel volume >10 mm<sup>2</sup> (14 ± 8 vs. 27 ± 9 mL), vessel volume 5-10 mm<sup>2</sup> (35 ± 11 vs. 55 ± 10 mL), and vessel volume <5 mm<sup>2</sup> (68 ± 18 vs. 82 ± 19 mL) (all <i>p</i> < 0.001). Normalized to total vessel volume, vessel volume >10 mm<sup>2</sup> (11 ± 4 vs. 16 ± 4%, <i>p</i> < 0.001) and 5-10 mm<sup>2</sup> (30 ± 6 vs. 34 ± 5%, <i>p</i> = 0.001) remained lower in females but vessel volume <5 mm<sup>2</sup> relative to total volume was 18% higher (59 ± 8 vs. 50 ± 7%, <i>p</i> < 0.001). Among healthy older adults, pulmonary vessel volume is distributed into smaller vessels in females versus males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».