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Enregistrement W392753552

Agendamento otimizado da colheita de madeira de eucaliptos sob restrições operacionais, espaciais e climáticas

2010· article· pt· W392753552 sur OpenAlexaboutno aff
José Rodrigo Banhara, Luiz Carlos Estraviz Rodriguez, Fernando Seixas, José Mauro Magalhães Ávila Paz Moreira, Lana Mirian Santos da Silva, Silvana Ribeiro Nobre, Andrew C. Cogswell

Notice bibliographique

RevueScientia Forestalis · 2010
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The representation of sustainability concerns in industrial forests management plans, in relation to environmental, social and economic aspects, involve a great amount of details when analyzing and understanding the interaction among these aspects to reduce possible future impacts. At the tactical and operational planning levels, methods based on generic assumptions usually provide non-realistic solutions, impairing the decision making process. This study is aimed at improving current operational harvesting planning techniques, through the development of a mixed integer goal programming model. This allows the evaluation of different scenarios, subject to environmental and supply constraints, increase of operational capacity, and the spatial consequences of dispatching harvest crews to certain distances over the evaluation period. As 1Mestre em Recursos Florestais pelo Departamento de Ciencias Florestais da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” da Universidade de Sao Paulo Av. Padua Dias, 11 Piracicaba, SP 13418-900 – E-mail: jbanhara@gmail.com 2Professor Associado do Departamento de Ciencias Florestais da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” da Universidade de Sao Paulo Av. Padua Dias, 11 Piracicaba, SP 13418-900 – E-mail: luiz.estraviz@esalq.usp.br; fseixas@esalq.usp.br 3Pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria (Embrapa Cerrados) SQN 405 Bloco I Apto 307 Asa Norte – Brasilia, DF 70846-090 – E-mail: jose.moreira@cpac.embrapa.br 4Mestre em Recursos Florestais Gerente Regional de Operacoes Florestais da Savcor Forest Av. Joao Guilhermino, 261 Sao Jose dos Campos, SP 12210-131 – E-mail: lana.silva@savcor.com 5Mestre em Recursos Florestais Diretora de Solucoes da Savcor Forest Av. Joao Guilhermino, 261 Sao Jose dos Campos, SP 12210-131 – E-mail: silvana.nobre@savcor.com 6Diretor de Treinamentos da Remsoft 160-77 Westmorland St. Fredericton, New Brunswick, Canada E3B 6Z3 – E-mail: andrew@remsoft.com Banhara et al. Agendamento otimizado da colheita de madeira de eucaliptos sob restricoes operacionais, espaciais e climaticas 86 Sci. For., Piracicaba, v. 38, n. 85, p. 85-95, mar. 2010 a result, a set of performance indicators was selected to evaluate all optimal solutions provided to different possible scenarios and combinations of these scenarios, and to compare these outcomes with the real results observed by the mill in the study case area. Results showed that it is possible to elaborate a linear programming model that adequately represents harvesting limitations, production aspects and environmental and supply constraints. The comparison involving the evaluated scenarios and the real observed results showed the advantage of using more holistic approaches and that it is possible to improve the quality of the planning recommendations using linear programming techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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