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Enregistrement W392857191 · doi:10.1520/stp14375s

On the Use of Sand Washing Slimes for Waste Containment

2000· book-chapter· en· W392857191 sur OpenAlexaff
Abdelmalek Bouazza, Jayantha Kodikara, Richard Parker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsContainment (computer programming)Waste managementEnvironmental scienceMining engineeringGeologyMaterials scienceMetallurgyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sand mining has long been practiced in the southeast sand belt of Melbourne o obtain clean sand for use in construction. The material remaining after the sand extraction, which generally exists in a sludge or slurry form, is commonly referred to as slimes. Since the late 1960s most of the abandoned sand mining pits have been used for waste disposal. Due to the unique hydrogeology of the region, the use of slime cut-off walls has become an essential consideration in the design of waste containment facilitiesin abandoned sand mining pits. One technique to isolate the landfills from adjoining shallow aquifers is to construct cut-off walls using hydraulically placed slimes from sand mining (fines washed from the sand). This involves placing wet sand washing slimes mixed with clean fill to achieve a low permeability slurry curtain around the landfill walls. Another alternative successfully used is the use of a sidewall liner in which there is a combination of compacted refuse bales and slimes. This paper presents and discusses various facets linked to this innovative method for using slimes in waste containment systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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