Notice bibliographique
Résumé
Models of migratory behavior predict trade-offs between fitness costs and benefits with respect to migration distance. Shorter migration distances may confer a fitness benefit by facilitating earlier breeding, however this is rarely investigated. We tested this hypothesis using a large-scale geolocation (GLS) dataset from 109 rhinoceros auklets (<i>Cerorhinca monocerata</i>), a differentially migrating seabird, that was tagged at 12 breeding colonies along the Pacific Coast of North America, spanning southern California to the eastern Aleutian Islands, Alaska. Using GLS-based position estimates, we determined the geographic centroid of the pelagic areas occupied by birds in winter (1 January-28 February) and then calculated the distance between their wintering centroids and colony of origin. We then used GLS light-intensity and salt-water immersion (wet/dry) data to determine each individual's date of egg-laying the following spring. Rhinoceros auklets were very widely distributed across the northeastern Pacific Ocean in winter. Among all individuals, the distance between winter centroids and breeding colonies ranged from < 100 to > 2500 km, being greater among individuals originating from colonies at higher latitudes. As predicted, migration distance and colony latitude were positively related to lay date: after accounting for colony-level differences in phenology, individuals that migrated shorter distances tended to lay their eggs earlier, a pattern that emerged across all populations. Our study links the migration distance of rhinoceros auklets to a fitness-related outcome, underscoring the selective pressure that migration exerts on subsequent breeding activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».