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Enregistrement W394180240 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a176-a

GLUT2 polymorphism modifies the intake of dietary carbohydrates in individuals with Type 2 Diabetes

2007· article· en· W394180240 sur OpenAlexafffund
Karen Eny, Bénédicte Fontaine‐Bission, Thomas M.S. Wolever, Ahmed El‐Sohemy

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGLUT2Type 2 diabetesCalorieGenotypeGlycemic indexGlycemicBiologyEndocrinologyInternal medicineObesityDiabetes mellitusMedicineInsulinGeneticsGlucose transporterGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose transporter type II (GLUT2) has been implicated in impaired control of feeding in GLUT2‐null mice, however, the effect in humans is not known. To determine its role in humans, genetic variations of the GLUT2 gene were studied in 109 individuals (54 male, 55 female) with type 2 diabetes, aged 42–75 years, and with a BMI > 25kg/m 2 . DNA was isolated from white blood cells and subjects were genotyped for the GLUT2 Thr110Ile polymorphism using real‐time PCR. Dietary intake was assessed using 3‐day food records. Dietary intakes between genotypes were compared using unpaired t‐tests adjusted for age, sex and BMI. In comparison to individuals with the Thr/Thr genotype, carriers of the Ile allele consumed higher daily average intakes of carbohydrates (252 ± 67 g vs. 203 ± 69 g, p=0.006), and sugars (103 ± 35 g vs. 81 ± 36 g, p=0.01). However, total calories, protein, fat, alcohol, fiber and the glycemic index did not differ between genotypes. In summary, our results suggest that GLUT2 plays a role in glucose sensing in humans and may explain individual variations in preference for carbohydrate‐rich foods. Supported by CIHR (MCT‐44205).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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