GLUT2 polymorphism modifies the intake of dietary carbohydrates in individuals with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Glucose transporter type II (GLUT2) has been implicated in impaired control of feeding in GLUT2‐null mice, however, the effect in humans is not known. To determine its role in humans, genetic variations of the GLUT2 gene were studied in 109 individuals (54 male, 55 female) with type 2 diabetes, aged 42–75 years, and with a BMI > 25kg/m 2 . DNA was isolated from white blood cells and subjects were genotyped for the GLUT2 Thr110Ile polymorphism using real‐time PCR. Dietary intake was assessed using 3‐day food records. Dietary intakes between genotypes were compared using unpaired t‐tests adjusted for age, sex and BMI. In comparison to individuals with the Thr/Thr genotype, carriers of the Ile allele consumed higher daily average intakes of carbohydrates (252 ± 67 g vs. 203 ± 69 g, p=0.006), and sugars (103 ± 35 g vs. 81 ± 36 g, p=0.01). However, total calories, protein, fat, alcohol, fiber and the glycemic index did not differ between genotypes. In summary, our results suggest that GLUT2 plays a role in glucose sensing in humans and may explain individual variations in preference for carbohydrate‐rich foods. Supported by CIHR (MCT‐44205).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».