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Enregistrement W394211233

An Information System for the Canadian Avalanche Community

2004· article· en· W394211233 sur OpenAlexaboutno aff
Roger Atkins, Pascal Hägeli

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 2004 International Snow Science Workshop, Jackson Hole, Wyoming · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)Information systemComputer scienceRecreationComputer securityArchitectureBusinessData scienceEngineeringPolitical scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exchange of avalanche related information among professionals has become crucial for avalanche safety programs. The success story of the Canadian avalanche industry-wide information exchange (InfoEx) is a strong testimony of this trend. Recent expert reviews of the Canadian public avalanche safety program pointed out that, in addition, an increased information exchange between the industry and the public would be highly desirable. In the summer of 2003 the Canadian Avalanche Association recognized that it is necessary to have a sound information management strategy to meet this increasing demand of data and initiated the development of a comprehensive information system for the Canadian avalanche community. In this presentation we would like to share its general architecture and explore our vision for the future of the system. We will be touching on the requirements for such an information system and discuss some of our approaches for meeting these needs. For example, the wide variety of users ranging from industrial operations, research institutions to recreational skiers requires a flexible architecture that allows everybody to contribute to and benefit from such a system to the fullest. It is also crucial for the acceptance and success of such a new data initiative to incorporate existing data systems and encourage the distributed development of new tools. In the addition to the general overview, we will discuss some of the crucial parts of the system, such as the XML standard CAAML, which was developed for the transfer of avalanche related information. Corresponding author address: Roger Atkins 7729 South 3500 East Salt Lake City, UT ratkins@cmhinc.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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