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Enregistrement W39452917 · doi:10.3390/metabo14100536

Primary and secondary prevention of cardiovascular disease in Australian women [Invited speaker]

2010· article· en· W39452917 sur OpenAlexfundno aff
Fiona Turnbull

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésMedicinePrimary preventionDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Background</b>: Resistant starches, such as high-amylose maize starch and resistant potato starch (RPS), have prebiotic effects that are linked to improved metabolism at >15 g/day, but the effects at lower doses have not been reported. <b>Methods</b>: We performed an exploratory post hoc analysis of free fatty acids (FFAs), bile acids (BAs), and ketone bodies in serum previously collected from a randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial evaluating the effects of one- and four-week consumption of 3.5 g/day RPS versus a placebo using two-way ANOVA adjusted by pFDR. Associations between week 4 changes in FFAs, BAs, and ketone bodies were assessed by Pearson's correlations. <b>Results</b>: RPS consumption reduced total FFAs relative to the placebo, including multiple unsaturated FFAs and octanedioic acid, with reductions in taurine- and glycine-conjugated secondary BAs also detected (<i>q</i> < 0.05). No changes in ketone bodies were observed (<i>q</i> > 0.05). Changes in 7-ketodeoxycholic acid (<i>r</i> = -0.595) and glycolithocholic acid (<i>r</i> = -0.471) were inversely correlated with treatment-induced reductions in FFAs for RPS but not the placebo, suggesting the effects were from the prebiotic. Shifts in β-hydroxybutyrate were further correlated with FFA changes in both treatments (<i>q</i> < 0.05). <b>Conclusions</b>: These findings demonstrate that low doses of RPS positively influence fatty acid metabolism in humans, reducing circulating levels of FFA and conjugated BAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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