Aplicabilidade do cálculo da discrepância em dentadura mista por meio de tomografia computadorizada de feixe cônico
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O objetivo deste trabalho foi avaliar o espaço presente e requerido em modelo de gesso e em reconstruções tridimensionais provenientes da tomografia computadorizada de feixe cônico no que se refere a sua reprodutibilidade e aplicar o cálculo da discrepância nas reconstruções tridimensionais de pacientes em fase de dentadura mista. Metodologia: Utilizou-se 30 modelos de gesso e foram geradas reconstruções tridimensionais da dentição destes 30 pacientes. Espaço presente, espaço requerido e discrepância de modelo foram medidos diretamente nos modelos de gesso com um paquímetro digital de alta precisão e para predizer o tamanho dos caninos permanentes e pré-molares foi usado o método de Tanaka – Jonhston. As reconstruções tridimensionais foram avaliadas pelo software Dolphin 3D Imaging, versão 10.5. Para a avaliação da reprodutibilidade e da precisão, utilizou-se o teste t-student. Resultados: Ao comparar-se as medidas do espaço presente e requerido nos modelos de gesso com das reconstruções volumétricas digitais observaram-se valores semelhantes. Porém, houve diferença estatisticamente significativa para as medidas das análises de espaço, 0,81mm para o espaço presente e de 0,57 mm para o espaço requerido. Nenhuma diferença estatisticamente significativa foi encontrada para as medidas da discrepância das arcadas dentárias. Conclusão: A precisão do software Dolphin 3D Imaging para avaliação da discrepância de modelos usando as reconstruções tridimensionais foi considerada clinicamente aceitável e a reprodutibilidade foi confiável quando comparada com as técnicas de análise dos modelos de gesso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».