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Enregistrement W394853814

Welcome and Introduction - 22nd Annual John K. Friesen Conference - Taboo Topics in Residential Care (2013)

2013· article· en· W394853814 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Sixsmith

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSocial and Demographic Issues in Germany
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTabooPsychologySociologyAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This video comprises the welcoming address by Dr. Andrew Sixsmith to the attendees of the 22nd Annual John K. Friesen Conference, "Taboo Topics in Residential Care," held MAY 27-28, 2013, Vancouver, BC.\n \nThe Simon Fraser University Gerontology Research Centre (GRC) and the associated Gerontology Department in cooperation with Fraser Health, the Public Guardian and Trustee of British Columbia, the Seniors’ Directorate, Ministry of Health, Province of British Columbia and Vancouver Coastal Health have brought together a group of Canadian experts in residential care policy, practice and research to address such difficult-to-deal-with issues as resident-resident aggression; theft and financial exploitation in institutional settings; alcohol, drug and tobacco use and abuse; sexuality; and dying and death. The conference will also discuss when it is and is not appropriate to use physical and/or chemical restraints and anti-psychotic medications. The conference also features a public lecture that will present a national perspective on elder abuse in Canada.\nThe objective of the conference is not just to raise awareness of these issues but also to identify steps that are or should be taken to safeguard the health, safety and well-being of residents of long term care facilities and those who care for them – both today and for the future.\n We also gratefully acknowledge a grant from the SFU Library's Scholarly Digitization Fund for videography and post-production editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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