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Enregistrement W39494034 · doi:10.1139/tcsme-2009-0002

SUSTAINABLE SUPPLY OF GLOBAL ENERGY NEEDS AND GREENHOUSE GAS REDUCTIONS

2009· article· en· W39494034 sur OpenAlex
Alistair I. Miller, Romney B. Duffey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasHydrogen productionElectricity generationElectricityWind powerEnvironmental scienceNuclear powerRenewable energyEnvironmental economicsCost of electricity by sourceElectricity retailingNatural resource economicsPower to gasHydrogenEconomicsElectricity marketEngineeringPower (physics)ElectrolysisChemistryPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear plants emit virtually no greenhouse gases over their full life-cycle. Consequently, continued operation of existing nuclear plants is recognized as essential to meeting even the modest greenhouse gas reduction targets of the Kyoto Accord. However, much expanded nuclear deployment will be needed as developing economies aggressively grow GDP with its associated growth in electrical power. Projecting to 2040 and based on the scenarios of the United Nations Intergovernmental Panel on Climate Change’s (IPCC), we have examined deploying increased non-carbon energy sources for electricity production, including further conversion of electricity to hydrogen using conventional low-temperaturc water electrolysis. Our NuWind© model has been used to calculate the production costs for hydrogen in typical potential markets, using the actual prices of electricity paid by the Alberta Power Pool and by the Ontario Grid. The analysis shows clearly that by optimizing the co-production of hydrogen and electricity (referred to as the H2/e process) the cost for hydrogen produced can comfortably meet the US Department of Energy’s target for realistic nuclear investment costs, hydrogen generation systems, and wind capacity factors. The synergy of nuclear plus wind power for hydrogen generation plus co-production of electricity improves the economics of harnessing wind energy to produce hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle