Impact of migraine symptoms on health care use and work loss in Canada in patients randomly assigned in a phase III clinical trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraine is prevalent and associated with substantial direct and indirect costs that may vary across geographic and national boundaries. The effects of migraine, self-reported by Canadians, on health care resource use as well as paid and unpaid work loss were examined. PATIENTS AND METHODS: The Migraine Background Questionnaire (MBQ) was self-administered during the screening visit of a phase III clinical trial of rizatriptan (a potent, selective 5-hydroxytryptamine(1B/1D)-receptor agonist or 'triptan'). Patients suffering from moderate to severe migraine in the previous six months were offered the opportunity to participate. Migraine frequency was determined and costs were estimated and assigned based on known direct costs of health care resource utilization, and indirect costs of paid and unpaid work and productivity loss. RESULTS: One hundred thirty-four patients completed the MBQ. In the previous year, 89% of those patients reported visiting a clinic, 23% reported visiting an emergency room and 5% reported being hospitalized for migraine. Patients reported an average of 6.5 days absent from work, 44 days working with migraine headache and 10.4 reduced workday equivalents due to ineffectiveness at work with migraine. Based on data obtained from the Ontario, the average overall annual cost due to migraine was estimated to be 3,025 dollars/patient; most of this (87%) due to indirect costs. CONCLUSION: In Canada, patients with moderate to severe migraine, as identified in a phase III clinical trial, reported lost work days and reduced effectiveness while at work, as well as increased health care resource utilization due to migraine. The associated cost was estimated to be substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».