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Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humans are exposed to potentially toxic mercuric mercury (Hg<sup>2+</sup>) and methylmercury (MeHg<sup>+</sup>) by the ingestion of food, to the bactericidal vaccine additive thimerosal (THI), and/or to the antifungal compound phenylmercuric acetate (PMA) which is used in some lens cleaning ophthalmic fluids. While numerous HPLC methods have been developed to separate Hg<sup>2+</sup> and MeHg<sup>+</sup> in environmental samples (e.g. food, surface waters), comparatively few have been reported for THI and PMA, in part owing to their increased hydrophobicity. We investigated the retention behavior of Hg<sup>2+</sup>, MeHg<sup>+</sup>, THI and PMA on a reversed-phase (RP) HPLC column using a flame atomic absorption spectrometer (FAAS) as a Hg-specific detector. Mobile phases comprised of 50 mM phosphate buffer (pH 7.4) with acetonitrile (ACN) concentrations of 30-50 % (v:v) produced single Hg-peaks, which eluted in the order THI, Hg<sup>2+</sup>, MeHg<sup>+</sup> and PMA. With the 50 % ACN mobile phase, all mercurials eluted within 5 min. While the utilization of a FAAS precludes the analysis of environmental waters with the developed RP-HPLC-FAAS method, the latter is useful to probe the stability of THI and PMA in the presence of physiologically relevant concentrations of salt (100 mM in blood plasma) and l-cysteine (0.5 mM in hepatocyte cytosol), which is important as both mercurials have been recently shown to effectively inhibit the main protease of SARS-CoV-2, though the actual inhibitory Hg-species is unknown.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle