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Enregistrement W39698102

Procédé de projection à froid interne et caractérisation des revêtements résultants : application au moteur d'automobile

2008· dissertation· fr· W39698102 sur OpenAlexaboutno aff
Guillaume Douchy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans un cadre de recherche pour diminuer la consommation des vehicules et donc pour limiter les emissions de gaz, une des solutions les plus accessibles techniquement et economiquement consiste a diminuer les pertes par frottement de maniere generale au sein meme des moteurs, et en particulier au niveau du poste Segments/Piston/Chemise (SPC), qui represente, a lui seul, pres de la moitie de ces pertes, et ceci aussi bien pour les motorisations essence que diesel. Afin de trouver des nouveaux revetements dans les cylindres des blocs moteurs, le nouveau procede dit de projection a froid a ete adapte a la projection interne. Le travail de cette these a consiste a developper un pistolet de projection a froid interne et a etudier les depots obtenus par la buse developpee. La premiere partie de cette these fut de concevoir un pistolet de projection a froid. Base sur une etude des geometries des buses de projection dite de De Laval, une nouvelle injection de la poudre a ete proposee. Cette geometrie permet de reduire considerablement l'encombrement de la buse de projection. Ainsi une buse capable de rentrer dans un cylindre de moteur a ete concue fabriquee et validee par les depots obtenues. Par ailleurs, les simulations numeriques des ecoulements dans les buses ont permis de determiner comment optimiser chaque parametre geometrique du divergent pour obtenir une vitesse des particules optimales. La seconde partie de la these etudie les revetements qu'il est possible d'obtenir avec la buse interne. Des depots de fer et de bronze ont ete obtenus. Pour lancer les bases des prochains depots developpes, les parametres de projection et l'obtention de depots composites ont ete etudies. Les essais menes ont soulignes les difficultes pour obtenir les depots composites, mais ont montre aussi leurs avantages au niveau de leurs proprietes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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