Technical Memorandum: A Training Evaluation Framework for PSTC MilObs Course
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : A current Applied Research Project (ARP) of DRDC-Toronto explores moral and ethical decision-making (MEDM) in Canadian Forces (CF) operations through field studies conducted at the Peace Support Training Centre (PSTC) in Kingston. CF personnel preparing to deploy as United Nations Military Observers undertake a number of training activities to enhance and develop their skills particular to Peace Support Operations (PSO). Through training, CF personnel receive intensive preparation, using a combination of classroom training and scenario-based training. One scenario-based exercise simulates a human rights violation - unarmed trainees attempt to negotiate the lives of civilians who are being verbally and physically abused by two armed police. Our program has examined a number of psychological processes during this scenario, such as aspects of moral intensity (physical proximity of the victim, MEFS I), emotion (MEFS II) and teamwork (MEFS III). The current work provides materials drawn from these studies. We created a set of PowerPoint slides that detail the most critical findings in the three field studies. Next, we generated a list of open- and closed-ended questions that trainees asked during the scenarios across all three studies (MEFS I, MEFS II, MEFS III). This list provides a means to underscore PSTC instruction to trainees, i.e., emphasizing the use of open-ended questions for eliciting situational awareness. Tables have been created that include specific examples of questions seeking both general and specific information. A separate table was constructed in which the common themes were extracted from the questions. The final section includes preparatory activities that lay the ground work for a PSTC training evaluation. Specifically, the evaluation is intended to explore how well the training translates into actual operational experience. This report concludes with possible next steps toward the evaluation and a plan for data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».