Modelling volume‐loading hypertension with Guyton's model: role of whole body blood flow autoregulation
Notice bibliographique
Résumé
Computer simulations offer a unique way to test the role of whole body blood flow autoregulation (WBFAR) in the pathogenesis of volume‐loading hypertension since it is not possible to block WBFAR experimentally. Using Guyton's large circulatory model, we analyzed, in the presence or absence of WBFAR, the hemodynamic and fluid volume changes in three classical models of volume‐loading hypertension. In the first model, hypertension was induced by reducing renal mass to 30% of normal and increasing salt intake by 6‐fold. In the presence of WBFAR, the development of hypertension (+30 mmHg) was characterized by an initial increase in cardiac output (CO) by ~30% followed by a secondary increase in vascular resistance (+25%). In the absence of WBFAR, there was a similar long‐term increase in blood pressure (BP). However, a nearly 2‐fold increase in CO and an increase in extracellular fluid volume by more than 30% were observed whereas vascular resistance decreased by 30% owing to the mechanical distension of blood vessels by the increased BP. Qualitatively similar results were obtained in two other models of volume‐loading hypertension: aldosterone infusion and Goldblatt 1 kidney ‐ 1 clip hypertension. From the simulations one may conclude that autoregulation limits the amount of fluid retention required to increase BP in order to achieve salt balance, but does not affect the final level of BP. (Supported by HL‐51971)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».