Effects of condensed distillers solubles and drying temperature on the physico-chemical characteristics of laboratory-prepared wheat distillers grain with solubles
Notice bibliographique
Résumé
Samples of wheat distillers grain with solubles were prepared at 15%, 30%, and 45% condensed distillers solubles (CDS) and dried under 40C, 80C, and 120C to examine the effects of CDS level and drying temperature on their chemical, physical, flow, compression, thermal, and frictional properties. As CDS level increased, protein and ash contents increased while fat and fiber contents decreased. Fat and acid detergent fiber contents were also markedly affected by drying temperature. While CDS level, drying temperature, and their interaction significantly affected a number of the physical properties, results suggest that CDS level had a stronger influence. Samples with high CDS level, for example, were significantly finer, denser, less flowable, and less dispersible than those with lower CDS. These samples also had significantly higher thermal diffusivity and coefficient of internal friction and produced pellets with higher failure stresses than those with lower CDS. Their pellet density increased with CDS level and was also significantly affected by drying temperature. Further, the samples were classified as fairly flowable and floodable and their compression characteristics were adequately described by the Kawakita-Ludde model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».