Notice bibliographique
Résumé
Traceable as far back as the work of the path-breaking Chicago School of Sociology in the 1920s and 1930s, subculture and counterculture have long been conceptual staples of the discipline. Implemented originally to designate and describe smaller, often deviant or delinquent, groups within larger social communities, the terms gained pace in their use in mid-twentieth century criminological research, and especially with the development of Cultural Studies in the United Kingdom in the 1970s, where they became widely used to describe processes of social class-based opposition, resistance and protest. More recently, sociologists have moved beyond a strict conformity-resistance model in accounting for the behaviour of sub-communities that coalesce around particular values, behaviours, or preferences.Indeed, contemporary sociological research has raised the possibility that the term subculture in particular may have entirely outgrown its usefulness. While the term counterculture has also languished, there is no doubt that the sorts of social groups to which these terms have historically referred are more extensive and colourful than ever. Certainly this is the case in sport. Put simply, all societies are replete with their own versions of Tribal Play which encompass and represent wider social patterns, processes, and struggles.This volume is a collection of 16 readings on aspects of sub-community life in sport that showcases the breadth and depth of sport subcultural research by a group of international scholars representing varied theoretical and methodological orientations. Some of the sport communities examined include soccer hooligans, endurance athletes, disabled athletes, environmentally conscious surfers, and X-Games participants.This fourth volume in the Research in the Sociology of series is edited by two sociologists whose academic training, research and teaching span three of the subdisciplines in which the concepts of subculture and counterculture have been most avidly used and critically tested (Criminology/Youth/Sport), and whose subcultural ventures both in sport and as sociologists are extensive. Michael Atkinson is Senior Lecturer in the School of Sport and Exercise Sciences at Loughborough University in the UK, and Kevin Young is Professor of Sociology at the University of Calgary, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,024 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».