MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W397645253

Tribal play : subcultural journeys through sport

2008· book· en· W397645253 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Atkinson, Kevin Young

Notice bibliographique

RevueMedical Entomology and Zoology · 2008
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCountercultureConformitySubculture (biology)SociologyOpposition (politics)Resistance (ecology)PaceSocial scienceGender studiesAestheticsMedia studiesCriminologySocial psychologyPsychologyPolitical scienceLawPoliticsArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traceable as far back as the work of the path-breaking Chicago School of Sociology in the 1920s and 1930s, subculture and counterculture have long been conceptual staples of the discipline. Implemented originally to designate and describe smaller, often deviant or delinquent, groups within larger social communities, the terms gained pace in their use in mid-twentieth century criminological research, and especially with the development of Cultural Studies in the United Kingdom in the 1970s, where they became widely used to describe processes of social class-based opposition, resistance and protest. More recently, sociologists have moved beyond a strict conformity-resistance model in accounting for the behaviour of sub-communities that coalesce around particular values, behaviours, or preferences.Indeed, contemporary sociological research has raised the possibility that the term subculture in particular may have entirely outgrown its usefulness. While the term counterculture has also languished, there is no doubt that the sorts of social groups to which these terms have historically referred are more extensive and colourful than ever. Certainly this is the case in sport. Put simply, all societies are replete with their own versions of Tribal Play which encompass and represent wider social patterns, processes, and struggles.This volume is a collection of 16 readings on aspects of sub-community life in sport that showcases the breadth and depth of sport subcultural research by a group of international scholars representing varied theoretical and methodological orientations. Some of the sport communities examined include soccer hooligans, endurance athletes, disabled athletes, environmentally conscious surfers, and X-Games participants.This fourth volume in the Research in the Sociology of series is edited by two sociologists whose academic training, research and teaching span three of the subdisciplines in which the concepts of subculture and counterculture have been most avidly used and critically tested (Criminology/Youth/Sport), and whose subcultural ventures both in sport and as sociologists are extensive. Michael Atkinson is Senior Lecturer in the School of Sport and Exercise Sciences at Loughborough University in the UK, and Kevin Young is Professor of Sociology at the University of Calgary, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0360,024
Communication savante0,0210,008
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Entomology and ZoologyMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207