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Enregistrement W398318819

The effects of a sport drink containing carbohydrates and electrolytes with or without caffeine on 20km cycling time trial performance in men and women

2012· book· en· W398318819 sur OpenAlexaff
Svein Piene

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2012
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingTime trialCaffeinePsychologyFood scienceMedicineChemistryHistoryInternal medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caffeine is a commonly used substance by athletes and has become more widespread since it's legalization by the World Anti Doping Association (WADA) and the International Olympic Committee (IOC). Extensive research has been done on the effect of caffeine on exercise performance, however, most studies were done at low intensity, and none compared differences in performance between men and women. Thus, 18 university aged (9 men and 9 women) individuals were recruited to perform three 20km cycling time trials including a familiarization trial (FAM), a carbohydrate plus placebo condition (CHO+P) and carbohydrate plus caffeine (5mg/kg) condition (CHO+C). Time to complete the 20km distance was significantly decreased in the CHO+C trial compared to the CHO+P trial in both men and women. This was concomitant with an increase in post-exercise blood glucose levels in the CHO+C trial but not in the CHO+P trial. However, ratings of perceived exertion (RER), respiratory exchange ratio (RER), tympanic temperature and a novel measure of arousal (long term excitement, LTE) were not different between trials. It is concluded that caffeine can improve performance when combined carbohydrate over carbohydrate alone. Moreover, these performance improvements are not different between sexes. Of the subjective (RPE), physiological (HR, RER) and excitement (LTE) variables that were measured, it is unclear why caffeine had this effect. Nonetheless, these findings are intriguing, especially for those athletes looking to gain an advantage in activity that requires intense work over the span of 20-35min, as well as WADA in their decisions to examine the use of caffeine during competition. Caffeine is currently a legal ergogenic aid and these data add to the significant body of literature indicating its powerful ergogenic properties in many activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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