Long‐Term Azithromycin Therapy in Cystic Fibrosis Patients: A Study on Drug Levels and Sputum Properties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following reports on the treatment of diffuse panbronchiolitis (DPB), recent studies demonstrate that long term therapy with azithromycin (AZM) is effective in cystic fibrosis (CF) patients. However, the underlying mechanisms remain uncertain. Some macrolides, including AZM, display inhibition of virulence factors and other antipseudomonal effects at subinhibitory levels in vitro. OBJECTIVES: Drug doses used for CF and DPB therapy were investigated to determine whether they achieve corresponding sputum drug levels in CF patients in vivo. METHODS: In an open, prospective study, 14 CF patients with chronic Pseudomonas aeruginosa airway infection received 250 mg AZM either daily ('high dose') or twice weekly ('low dose') for 12 weeks. Viscoelasticity of sputum was assessed by magnetic microrheology. RESULTS: AZM accumulated in sputum by two orders of magnitude over a period of four weeks. In the following steady state, median AZM concentrations in sputum were 9.5 microg/mL (0.6 to 79.3 microg/mL, interquartiles 1.4 to 33.4 microg/mL) and 0.5 microg/mL (range less than 0.1 [below detection level] to 5.2 microg/mL, interquartiles 0.2 to 1.4 microg/mL) in the high and low dose groups, respectively. Viscoelasticity improved in all patients but one. CONCLUSIONS: The findings suggest that antipseudomonal activity has to be considered among the potential mechanisms of macrolide therapy. Further, viscoelasticity may be a valuable parameter in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».