Bio-mechanical Analysis on the Lower Back using Human Model during Pushing the Manual Vehicles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A high prevalence of protected horticulture farmer's work-related musculo-skeletal disorders (MSDs) have been reported in precedent studies. One of the tasks required ergonomic intervention to reduce the musculo-skeletal risks is the task of product transporting. The purpose of this study is to evaluate quantitatively the spinal load of operator using manual vehicles to predict and prevent musculo-skeletal risks. Spinal load in operators using 4 kinds of manual vehicle were analyzed. Before evaluating spinal load on operator using the manual vehicles by bio-mechanical approach, it is needed to validate human model. In this study, ADAMS LifeMOD human model shows satisfactory results, comparing with already validated model's results or measured results. While Operators pushed the manual vehicles(wheelbarrow, Trolley, 2 wheel cart, and 4 wheel cart) contained loads that were 0 N and 800 N, their spinal loads(compression force, shear force) were evaluated. The compression force demonstrated under the NIOSH action limits - 3410N - for all 4 manual vehicle's operators(McGill 1997; Marras 2000). However, the lateral shear force demonstrated over the University of Waterloo - 500N - for all 3 manual vehicle's operators except 4Wheel cart (Yingline and McGill, 1999). Therefore, operators have risks in prevalence of the musculo-skeletal disorders due to shear force. The findings of this study suggest that it need to be determine the spinal load, especially lateral shear force in designing the manual vehicles in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle