Notice bibliographique
Résumé
Part One Performance of IPOs 1 Nasdaq IPO around the market peak in 2000 2 Returns to style investments in Initial Public Offers 3 The long-run performance of Taiwan's IPOs conditioning characteristics: evidence from efficiently learning Anlin Chen, Sue L. Chiou and Chinshun Wu 4 Short and long-run performance of IPOs traded on the Istanbul stock exchange Mehmet Orhan 5 Indexing the IPO sector with IPOX (TM) indices Josef A. Schuster 6 The size effect of firm's going public on the Spanish capital market Susana Alvarez-Otero and Victor M. Gonzalez-Mendez 7 Earnings management and the lomg-run performance of Spanish inital public offerings Maria J. Pastor-LLorca and Francisco Poveda-Fuentes 8 IPO Intial returns on European new markets Giancarlo Giudici and Peter Roosenboom 9 Efficiency of U.S. Internet IPOs: a data envelopment analysis approach Greg N. Gregoriou and Maher Kooli Part Two IPO Underpricing: International Evidence 10 Generalzing the winner's curse hypothesis: the case of the Belgian IPO market Michel Boelen and Georges Hubner 11 Flipping activity in fixed offer price mechanism allocated IPOs Dimitrios Gounopoulos 12 Getting the IPO right: viva la France? Edel Barnes 13 Underpricing and the aftermarket performance of inital public offerings: the case of Austria Wolfgang Aussenegg 14 The hot-issue period in Germany-what factors drove IPO underpricing? Stefan Guenther and Marco Rummer 15 Reassessing Canadian IPO underpricing: evidence from common share, capital pool company and unit offering Maher Kooli 16 IPO Underpricing and ownership structure: evidence from the Istanbul stock exchange M. Banu Durukan Part Three Corporate Strucuture and IPO Evaluation 17 IPOs and earnings management in Germany Tereza Tykvova 18 Signaling and the valuation of IPOs: regression tests Steven Xiaofan Zheng 19 The role of venture capitalists in IPO performance: emprical evidence from Germany Andreas Hack and Erik E. Lehmann 20 Ownership structure and intial public offerings in Portugal Jose Miguel Almeida and Joao Duque Part Four Bookbuilding, Listing and Underwriting 21 Bookbuilding and shre pre-allocation in IPOs Nancy Huyghebaert and Cynthia Van Hulle 22 Costs and benefits in the choice of the audit and underwriting qualitiy in the IPO market: an empirical analysis of competing theories Joseph Aharony, Ran Barniv and Chan-Jane Lin 23 Siamese Twins and Virtual Mergers: Dual Listed Companies in Australia Paul Ali 24 Equity issuance trends in Australia's listed investment fund Martin Gold 25 Do underwriters create value for issuers by subjectively determining offer prices? Steve Dolvin
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».