Notice bibliographique
Résumé
The dependently typed lambda-calculus with algebraic datastructures is a programming language with very few primitives but a huge expressivity. The Coq proof assistant is built over one variant of this language, the CIC. Its semantics is extremely clear but it is verbose. Therefore, users do not write programs directly in CIC. Instead, Coq provides tools to elaborate programs incrementally using higher level constructions. Especially, mixing algebraic and dependent types increases the power and the difficulty of case analysis. Each case has a different type depending of the type of the constructor. Some cases are even impossible because of typing. These type casts and impossibility witnesses are explicit in CIC terms but they can be built mechanically. This thesis gives an algorithm to achieve this automation. As far as feedback from the system is concerned, interaction with human asks for a way to compute Coq programs without making their syntactical length explode. This thesis propose a new abstract machine designed for this purpose. Fixpoints provide a convenient way to deal with recursive datastructures. Nevertheless, ensuring their computation does not diverge on any entry is a challenging issue. It is tackled by the last chapter of this thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».