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Enregistrement W40181423 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.521.7

Characterization of Fatty Acid Transport across Human Brain Microvessel Endothelial Cells (HBMECs)

2009· article· en· W40181423 sur OpenAlexafffundabout
Ryan W. Mitchell, Donald W. Miller, Grant M. Hatch

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchManitoba Health Research Council
Mots-clésTranscellularMicrovesselPhloretinParacellular transportFatty acidBiochemistryChemistryCD36AlbuminEpithelial polarityHuman brainTransport proteinCell biologyBiologyMembraneImmunologyGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial cells lining the blood capillaries of the Blood Brain Barrier (BBB) are tightly packed thus regulating the transport of substances from the blood into the brain, including fatty acids. Fatty acids are essential for both the developing and adult mammalian brain. Since most fatty acids in the brain enter from the blood, we examined the mechanism of their transport across Human Brain Microvessel Endothelial Cells (HBMECs). HBMECs were plated onto transwell plate inserts and then incubated for up to 4 h with [1‐14C]oleate in the apical medium. Radioactivity in the basolateral medium was temporally examined. There was a near linear increase in [1‐14C]oleate incorporation into the basolateral media in the presence of albumin indicating a protein acceptor is required for oleate transport. The presence of phloretin, a non‐specific fatty acid uptake inhibitor, significantly decreased [1‐14C]oleate transport into the basolateral medium. In addition, siRNA knockdown of fatty acid transport protein‐1 (FATP‐1) or fatty acid translocase (FAT/CD36) significantly decreased [1‐14C]oleate incorporation into the basolateral media. In summary, transport of oleate across HBMECs is, in part, a transcellular process. Oleate transport across HBMECs is mediated by both diffusion and carrier mediated processes. (Supported by the Manitoba Health Research Council and the Canadian Institutes of Health Research)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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