Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Treatment-Resistant Depression: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systematic reviews show that repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is superior to sham control conditions in patients with major depressive disorder, but the clinical relevance is not clear. None have specifically examined outcomes in patients with treatment-resistant depression (TRD). METHOD: A systematic review was conducted by identifying published randomized controlled trials of active rTMS, compared with a sham control condition in patients with defined TRD (that is, at least one failed trial). The primary outcome was clinical response as determined from global ratings, or 50% or greater improvement on a rating scale. Other outcomes included remission and standardized mean differences in end point scores. Metaanalysis was conducted for absolute risk differences using random effects models. Sensitivity and subgroup analyses were also conducted to explore heterogeneity and robustness of results. RESULTS: A total of 24 studies (n = 1092 patients) met criteria for quantitative synthesis. Active rTMS was significantly superior to sham conditions in producing clinical response, with a risk difference of 17% and a number-needed-to-treat of 6. The pooled response and remission rates were 25% and 17%, and 9% and 6% for active rTMS and sham conditions, respectively. Sensitivity and subgroup analyses did not significantly affect these results. Dropouts and withdrawals owing to adverse events were very low. CONCLUSIONS: For patients with TRD, rTMS appears to provide significant benefits in short-term treatment studies. However, the relatively low response and remission rates, the short durations of treatment, and the relative lack of systematic follow-up studies suggest that further studies are needed before rTMS can be considered as a first-line monotherapy treatment for TRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».