Intervention of GI neuropeptides in pancreatic growth and regeneration: comparison with cholecystokinin.
Notice bibliographique
Résumé
The pancreatic gland has an enormous potential for growth and regeneration, mainly in rodents. These processes remain mostly under the control of the GI hormone cholecystokinin (CCK). The human pancreas however does not show proliferative properties after partial pancreatectomy, but research in this field has been scarce. Recent studies indicate that CCK might not be the expected trophic agent since its two receptors CCK(A) and CCK(B) were not found on human exocrine pancreas. Therefore, if human pancreas grows and regenerates, it has to be under the influence of some unknown trophic factors. Neuropeptides receiving much attention lately as regulators of pancreatic functions could be among the searched trophic agents. This presentation focus on neuropeptides growth potential: GRP-Bombesin, GABA, PP, PYY, Neurotensin, SP, VIP, PACAP, CGRP and galanin. Some neuropeptides have moderate effects on pancreatic enzymes and electrolytes secretion: SP, VIP, PACAP. However, their trophic effects remain unexplored except for GRP-bombesin and PACAP. PACAP preferentially exhibits its mitogenic and proliferative effects on the pancreatic acinar cells AR4-2J via tyrosine kinase, phospholipase D and ornithine decarboxylase activation but not through adenylate cyclase. The growth promoting action of GRP-bombesin is well documented on rodent's pancreas. However, recent studies indicate that this neuropeptide is potentially trophic for larger mammals' pancreas. Indeed, investigators recently documented that bombesin induced pancreatic regeneration in the pig after partial pancreatectomy through mitogen-activated protein kinases activation as do CCK-8 and caerulein on rat pancreas. Have we found the magic pancreatic trophic factor in large mammals? Further investigations will tell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».