Development of The American Association for Thoracic Surgery guidelines for low-dose computed tomography scans to screen for lung cancer in North America
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study objective was to establish The American Association for Thoracic Surgery (AATS) lung cancer screening guidelines for clinical practice. METHODS: The AATS established the Lung Cancer Screening and Surveillance Task Force with multidisciplinary representation including 4 thoracic surgeons, 4 thoracic radiologists, 4 medical oncologists, 1 pulmonologist, 1 pathologist, and 1 epidemiologist. Members have engaged in interdisciplinary collaborations regarding lung cancer screening and clinical care of patients with, and at risk for, lung cancer. The task force reviewed the literature, including screening trials in the United States and Europe, and discussed local best clinical practices in the United States and Canada on 4 conference calls. A reference library supported the discussions and increased individual study across disciplines. The task force met to review the literature, state of clinical practice, and recommend consensus-based guidelines. RESULTS: Nine of 14 task force members were present at the meeting, and 3 participated by telephone. Two absent task force members were polled afterward. Six unanimous recommendations and supporting work-up algorithms were presented to the Council of the AATS at the 2012 annual meeting in San Francisco, California. CONCLUSIONS: Annual lung cancer screening and surveillance with low-dose computed tomography is recommended for smokers and former smokers with a 30 pack-year history of smoking and long-term lung cancer survivors aged 55 to 79 years. Screening may begin at age 50 years with a 20 pack-year history of smoking and additional comorbidity that produces a cumulative risk of developing lung cancer of 5% or greater over the following 5 years. Screening should be undertaken with a subspecialty qualified interdisciplinary team. Patient risk calculator application and intersociety engagement will provide data needed to refine future lung cancer screening guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».