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Enregistrement W40412927 · doi:10.24095/hpcdp.32.1.07

Research methods of the Youth Smoking Survey (YSS)

2011· article· en· W40412927 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tara Elton‐Marshall, Scott T. Leatherdale, Stephen R. Manske, Kristen Wong, Rashid Ahmed, Robin Burkhalter

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensImpactCanadian Cancer SocietyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHealth CanadaCancer Care Ontario
Mots-clésSurvey data collectionEnvironmental healthData collectionPublic healthSurvey researchSurvey methodologyMedicinePsychologyApplied psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the survey development, design and data collection protocol for the 2008/2009 Youth Smoking Survey (YSS) and the changes to the YSS survey and protocols across the 5 survey cycles (1994, 2002, 2004/2005, 2006/2007, 2008/2009). Canada's Youth Smoking Survey is a nationally representative school-based survey of students (grades 6 to 12 in 2008/2009) from randomly sampled public and private schools in the ten provinces. The main objective of the YSS is to provide benchmark data on national smoking prevalence rates for youth. Key features of the 2008/2009 YSS include consistent measures across survey cycles, a survey team of researchers and non-governmental organizations, a link to school and student level measures, provision of tailored feedback reports to schools and publicly available datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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